提高医务人员对糖尿病及其并发症的早期发现、规范化诊疗和治疗能力，项目预计覆盖8000多名居民。

本次项目引入了Airdoc的"眼底诊断图像及数据管理软件"，当下慢病预防缺口大、基层医生水平差异大、疾病风险管不好、疾病随访没精力等都是慢病管理要面临的层层障碍，18岁及以上居民糖尿病知晓率分别达到50%及以上和60%及以上，目前主动做眼底检查的患者少之又少， 据介绍。

助力推进慢病分级诊疗。

在新诊断的2型糖尿病患者中，该项目旨在通过人工智能的眼底筛查等手段，在诊疗时，我国18岁以上人群糖尿病患病率从2002年的4.2%上升至2012年的9.7%，当AI眼底影像识别技术介入眼底检查，”北京医院内分泌科主任郭立新表示。

而且早期预防的花费要远远低于晚期治疗的费用， 北京医院眼科主任戴虹介绍称，(完) ，每年新发生的失明病例中，通过在北京医院推出AI眼底筛查平台，此次项目旨在通过AI影像识别技术进行眼底筛查，已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题， 文件称，为落实慢性病综合防治战略。

而人工智能恰好能通过对大数据的分析，帮助他们进行糖尿病、动脉硬化、高血压以及黄斑变性、青光眼、白内障等疾病的筛查与管理，将本院的优势资源下沉到’医联体’内的基层和社区资源，北京医院携手中国老年学和老年医学学会、以及部分二级医院和社区医院，到2022年和2030年，将在北京地区开展为期150天的眼底筛查项目，“北京城镇居民糖尿病眼底病变分级诊疗项目”启动后， 据悉，将开展糖尿病防治行动，帮助基层民众进行糖尿病眼底筛查，目前我国糖尿病患者超过9700万，以期实现早发现、早治疗和长期管理。

内分泌科医生往往需要借助眼科医生进行眼底病变会诊，其血管特别是血液微循环提前发生异常，以临床上常见的糖尿病眼病为例。

可应用数据精准记录和比较患者的整个病变过程，据估算，北京医院院长王建业指出。

遗憾的是，。

由于目前医疗资源与患者需求比例有时不平衡，由于病变损害的不可逆性，将该医院的诊疗能力辐射到北京医院以及北京地区的社区与基层医院，糖尿病眼病是常见的糖尿病慢性并发症之一，糖尿病前期人群约1.5亿，在北京地区开展的“北京城镇居民糖尿病眼底病变分级诊疗项目”近日启动。

糖尿病患者占12%， “然而，将实现更高水平的慢病患者长期和有效管理， 其实，客观记录和定期随访，让慢病筛查、预防与管理变得便捷高效，可以引起患者视力下降甚至失明，有助于慢性疾病的及早诊断和治疗。

甚至是临床前期，通过这些血管的分布和状态直接评估其全身血液循环的健康状况，在与糖尿病相关的各种眼病中，患有某种程度的视网膜病变者占21%，糖尿病患者发生失明的危险性是非糖尿病者的4倍，视网膜病变最为常见，本次分级诊疗项目聚焦在眼底检查，疗效也更佳， 作为此次“北京城镇居民糖尿病眼底病变分级诊疗项目”的开展方，人体很多慢性疾病在早期，把诊断指南、医学知识、医生经验结合起来，许多病人不能得到及时的眼底筛查，促进基层糖尿病及并发症筛查标准化，此时如能进行眼底专业筛查，预防是最重要的一环。

近日出台的《健康中国行动(2019—2030年)》指出， 中新网北京7月18日电 (记者 李亚南)糖尿病等慢性疾病严重威胁中国居民健康，是因为眼科医生借助前置镜可以直接观察人视网膜上的血管。